春节期间，AI大模型DeepSeek风靡全球，性能上比肩OpenAI o1，且完全开源，具有低成本开发优势，被外国网友誉为“来自东方的神秘力量”。中国各大企业在这场AI浪潮中展现出了前所未有的积极性，在多个行业实现部署应用。

当DeepSeek遇上电化学，会有怎样的奇妙互动呢？一起来看看。

DeepSeek对中国电化学未来发展分析

DeepSeep首先检索了电化学领域的上下游材料、设备、应用的相关信息，还注意到了中国化学会发布的“电化学十大科学问题”，综合国家有关政策资料、学科前沿新闻内容，给出了比较有深度的回答，展现了DeepSeek强大的逻辑推理与信息检索分析能力。

DeepSeek认为产业规模化和成本下降、多学科交叉融合、应用场景多元化是中国电化学未来发展趋势，并提到了电化学与人工智能的结合应用，基于AI技术的电化学界面模拟和新型材料结构设计，属实难得。在国内已经有科学家在探索AI技术与催化剂筛选的应用了。

DeepSeek认为电化学需要克服的难题

中国电化学需要克服哪些难题？基于联网信息检索，DeepSeek深度思考后，给出了多方面的回答。

在理论层面，复杂的电化学界面结构与性能关联机制尚不明确；锂电池的枝晶生成与电池安全性问题，寻找抑制策略。

在工艺层面，固态电池的稳定性与商用化难题、低铂/非铂催化剂规模化制备技术与燃料电池成本难题得到关注。

此外，DeepSeek还敏锐地捕捉到了电化学产业领域的技术标准和评价体系缺失问题，非常难得。

对于DSR数字型旋转圆盘圆环电极装置、980燃料电池测试系统等电化学测试仪器，DeepSeek 也给予积极评价：

在论文构思方面，DeepSeek充分发挥深度逻辑推理能力，给出了一些内容逻辑性优化参考，一些有意思的思考问题，可以帮助科研人员更有深度地提升论文质量，完善论文的相关表述，助力论文发表。

随着AI技术的不断演进，将会出现更多类似DeepSeek这样的大模型产品，助力大国科研创新，为中国电化学加油！